Python을 활용한 포트폴리오 최적화: 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차, NAVER 분석주식 포트폴리오의 최적화는 투자자에게 중요한 결정 요소입니다. 적절한 포트폴리오 구성은 위험을 최소화하면서 예상 수익률을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 이번 블로그에서는 Python을 사용해 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차, NAVER의 주식 포트폴리오를 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.우리는 yfinance 라이브러리를 이용해 주식 데이터를 가져오고, numpy와 pandas로 데이터 분석을 수행하며, matplotlib으로 결과를 시각화할 것입니다.1. 필요한 라이브러리 설치이 분석에는 numpy, pandas, matplotlib, yfinance가 필요합니다. 아래 명령어를 사용해 필요한 라이브러리를 ..
