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[Python] Python으로 Kiwoom API를 활용한 RSI 전략 구현하기

Python으로 Kiwoom API를 활용한 RSI 전략 구현하기이번 포스팅에서는 Kiwoom API를 활용하여 주식 RSI 전략을 자동화하는 코드에 대해 설명합니다. RSIStrategy 클래스는 주식 종목 데이터를 수집하고 가격을 모니터링하며, 실시간 데이터를 활용한 트레이딩 전략을 구동하는 핵심 로직을 담고 있습니다. 코드의 각 부분을 살펴보며 어떻게 동작하는지 자세히 설명하겠습니다.1. 기본 설정 및 클래스 초기화import timeimport pandas as pdfrom api.Kiwoom import *from util.make_up_universe import *from util.db_helper import *from util.time_helper import *import mathimp..

카테고리 없음 2024.09.28

[Python] [Kiwoom API] 주식 데이터를 필터링하고 랭킹을 매기는 함수: get_universe()

주식 데이터를 필터링하고 랭킹을 매기는 함수: get_universe()def get_universe(): df = execute_crawler() # 데이터 전처리: 불필요한 문자 제거 및 N/A 값 처리 mapping = {',':'', 'N/A':'0'} df.replace(mapping, regex=True, inplace=True) # 분석에 사용할 컬럼 리스트 cols = ['거래량', '매출액', '매출액증가율', 'ROE', 'PER'] # 숫자 데이터 타입 변환 df[cols] = df[cols].astype(float) # 조건에 맞는 종목만 필터링 df = df[(df['거래량'] > 0) & (df['매출액'..

카테고리 없음 2024.09.21

[Python] Naver Finance 크롤러 코드 설명: Pandas와 BeautifulSoup을 활용한 주식 데이터 수집 [Kiwoom API]

Naver Finance 크롤러 코드 설명: Pandas와 BeautifulSoup을 활용한 주식 데이터 수집이 블로그 포스트에서는 Python을 사용해 Naver Finance 웹사이트에서 주식 데이터를 크롤링하는 코드에 대해 자세히 설명하겠습니다. 이 코드는 주식시장 데이터를 자동으로 수집하여 분석 가능한 형태로 변환한 후, 엑셀 파일로 저장하는 기능을 수행합니다. 주로 Pandas, BeautifulSoup, 그리고 requests 라이브러리를 사용합니다.1. 필요한 라이브러리 임포트import pandas as pdimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport numpy as npfrom datetime import datetime이 코드는 데이터 분석..

카테고리 없음 2024.09.21

[Python] 실시간 체결 데이터를 처리하는 방법: 키움증권 OpenAPI를 활용한 예제

실시간 체결 데이터를 처리하는 방법: 키움증권 OpenAPI를 활용한 예제이 글에서는 키움증권 OpenAPI를 사용하여 실시간으로 주식의 체결 데이터를 처리하는 방법에 대해 설명합니다. 해당 코드에서는 주식의 실시간 체결 정보를 받아와 출력하는 과정을 다룹니다.1. Kiwoom 클래스 개요Kiwoom 클래스는 키움증권의 API와 상호작용하는 핵심 클래스입니다. 이 클래스는 OpenAPI의 다양한 함수 호출을 통해 실시간 체결 데이터, 주문, 잔고 조회 등과 같은 기능을 제공합니다.class Kiwoom(QAxWidget): # 초기설정 함수 def __init__(self): super().__init__() self._make_kiwoom_instance() ..

카테고리 없음 2024.09.08

[Python] 키움증권 API를 사용한 주문조회 코드 상세 설명 (Python, Kiwoom Open API)

[Python] 키움증권 API를 사용한 주문조회 코드 상세 설명  (Python, Kiwoom Open API)주문 조회는 주식 주문 정보를 조회하고, 현재 미체결 주문 및 체결된 주문 내역을 확인하는 매우 중요한 과정입니다. 이 글에서는 키움증권 OpenAPI를 활용한 주문 조회 코드의 구성 및 실행 방법을 차근차근 설명하겠습니다.1. 필요한 라이브러리 및 클래스from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *from api.Kiwoom import *import sys주문 조회에 앞서, PyQt5 라이브러리를 사용하여 API와 연결하고, 이벤트 루프 및 화면 구성을 관리합니다. QAxWidge..

카테고리 없음 2024.09.07

[Python] 키움증권 API를 사용한 예수금 조회 코드 설명

키움증권 API를 사용한 예수금 조회 코드 설명이번 포스팅에서는 키움증권 Open API를 사용하여 예수금을 조회하는 방법을 설명합니다. 예수금은 주식 거래에 있어서 중요한 요소로, 매매 가능한 자금의 금액을 의미합니다. 이를 조회하기 위해서는 **Kiwoom OpenAPI+**를 활용할 수 있으며, 이를 통해 간편하게 정보를 가져올 수 있습니다.아래는 키움 API를 사용한 예수금 조회 코드를 포함한 전체적인 흐름을 설명합니다.주요 코드 구조from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *import pandas as pdclass Kiwoom(QAxWidget): def __init__(se..

카테고리 없음 2024.09.07

[Python] 키움증권 OpenAPI를 이용한 종목코드 및 종목명 요청 코드 설명

키움증권 OpenAPI를 이용한 종목코드 및 종목명 요청 코드 설명이번 글에서는 키움증권 OpenAPI를 통해 종목코드 및 종목명을 요청하는 코드에 대해 설명합니다. 이 코드는 PyQt5를 사용하여 키움증권 API에 연결한 후, 코스피와 코스닥 시장에서 종목코드와 종목명을 가져오는 기능을 구현한 예시입니다.1. Kiwoom 클래스 설정키움증권 OpenAPI와 상호작용하기 위해 QAxWidget 클래스를 상속받은 Kiwoom 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 API와의 연결, 계좌번호 요청, 종목코드 요청 및 종목명을 처리하는 메서드를 포함하고 있습니다.from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import ..

카테고리 없음 2024.09.07

[Python] 키움증권 OpenAPI 계좌번호 요청: 코드 및 함수 설명

키움증권 OpenAPI 계좌번호 요청: 코드 및 함수 설명키움증권 OpenAPI를 사용해 자동매매 프로그램을 개발하는 과정에서 계좌번호를 요청하는 기능은 필수적입니다. 이번 글에서는 키움증권 OpenAPI를 통해 로그인한 후 계좌번호를 요청하고 출력하는 방법에 대해 설명합니다.1. Kiwoom 클래스 설정먼저, 키움증권 OpenAPI와 상호작용하기 위해 QAxWidget 클래스를 상속받아 Kiwoom 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 키움 API와 연결하고, 계좌번호 요청 및 처리를 담당하는 함수들이 포함되어 있습니다.from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *class Kiwoom(QAxWi..

카테고리 없음 2024.09.07

[Python] 키움증권 OpenAPI 자동매매 프로그램: 로그인 과정 설명

키움증권 OpenAPI 자동매매 프로그램: 로그인 과정 설명키움증권의 OpenAPI는 자동매매 프로그램을 개발할 때 필수적인 도구입니다. 이 글에서는 PyQt5를 사용해 키움 OpenAPI로 로그인 요청을 하고 로그인 성공 여부를 처리하는 간단한 코드 흐름을 설명합니다.1. Kiwoom 클래스 설정키움 OpenAPI를 사용하려면 먼저 QAxWidget을 상속받아 키움 API와 상호작용할 수 있는 클래스가 필요합니다. 이 클래스에서 OpenAPI와 연동하고 로그인 요청을 보냅니다.from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *import timeclass Kiwoom(QAxWidget): de..

카테고리 없음 2024.09.07

[Python] 삼성전자 주가 예측 모델: LSTM을 이용한 시계열 예측

삼성전자 주가 예측 모델: LSTM을 이용한 시계열 예측이번 포스트에서는 삼성전자 주가 데이터를 이용해 시계열 예측을 수행하는 간단한 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 구축하고, 이를 통해 미래의 주가를 예측하는 방법을 소개합니다. 이 과정에서 사용한 코드는 Python의 TensorFlow 및 Keras 라이브러리를 활용하였으며, 데이터는 yfinance 라이브러리를 통해 Yahoo Finance에서 다운로드했습니다.1. 데이터 다운로드 및 전처리우선, yfinance 라이브러리를 이용하여 삼성전자(종목 코드: 036570.KS)의 주가 데이터를 다운로드합니다. 데이터는 2022년 1월 1일부터 2024년 8월 28일까지의 기간을 대상으로 하였습니다.import yfinance..

카테고리 없음 2024.09.02