indigenthuman 님의 블로그

주식 데이터를 필터링하고 랭킹을 매기는 함수: get_universe()def get_universe(): df = execute_crawler() # 데이터 전처리: 불필요한 문자 제거 및 N/A 값 처리 mapping = {',':'', 'N/A':'0'} df.replace(mapping, regex=True, inplace=True) # 분석에 사용할 컬럼 리스트 cols = ['거래량', '매출액', '매출액증가율', 'ROE', 'PER'] # 숫자 데이터 타입 변환 df[cols] = df[cols].astype(float) # 조건에 맞는 종목만 필터링 df = df[(df['거래량'] > 0) & (df['매출액'..

Naver Finance 크롤러 코드 설명: Pandas와 BeautifulSoup을 활용한 주식 데이터 수집이 블로그 포스트에서는 Python을 사용해 Naver Finance 웹사이트에서 주식 데이터를 크롤링하는 코드에 대해 자세히 설명하겠습니다. 이 코드는 주식시장 데이터를 자동으로 수집하여 분석 가능한 형태로 변환한 후, 엑셀 파일로 저장하는 기능을 수행합니다. 주로 Pandas, BeautifulSoup, 그리고 requests 라이브러리를 사용합니다.1. 필요한 라이브러리 임포트import pandas as pdimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport numpy as npfrom datetime import datetime이 코드는 데이터 분석..

[Python] 키움증권 API를 사용한 주문조회 코드 상세 설명  (Python, Kiwoom Open API)주문 조회는 주식 주문 정보를 조회하고, 현재 미체결 주문 및 체결된 주문 내역을 확인하는 매우 중요한 과정입니다. 이 글에서는 키움증권 OpenAPI를 활용한 주문 조회 코드의 구성 및 실행 방법을 차근차근 설명하겠습니다.1. 필요한 라이브러리 및 클래스from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *from api.Kiwoom import *import sys주문 조회에 앞서, PyQt5 라이브러리를 사용하여 API와 연결하고, 이벤트 루프 및 화면 구성을 관리합니다. QAxWidge..

키움증권 OpenAPI를 활용한 주가 데이터 수집 방법이번 포스트에서는 키움증권 OpenAPI를 이용해 종목의 주가 데이터를 수집하는 방법을 알아보겠습니다. 주식 데이터 수집은 자동매매 시스템을 만들거나, 주식 데이터 분석에 있어 중요한 부분입니다. 이 예시에서는 PyQt5와 Kiwoom API를 사용하여 특정 종목의 일봉 데이터를 가져오는 코드를 설명합니다.1. Kiwoom 클래스 설정키움증권 OpenAPI를 연동하기 위해 QAxWidget을 상속받는 Kiwoom 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 키움증권 API와의 통신을 위한 초기 설정, 종목 코드 요청, 주가 데이터를 받아오는 함수들을 포함하고 있습니다.from PyQt5.QAxContainer import *from PyQt5.QtWidgets ..