indigenthuman 님의 블로그

나스닥(NASDAQ)과 코스피(KOSPI) 지수 간 상관 관계 분석: Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화금융 시장에서 서로 다른 국가의 주요 지수 간 상관 관계를 이해하는 것은 글로벌 투자 전략을 세우는 데 매우 중요합니다. 이번 블로그에서는 Python을 사용하여 미국의 나스닥(NASDAQ) 지수와 한국의 코스피(KOSPI) 지수 간의 상관 관계를 분석하고 이를 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다.우리는 yfinance 라이브러리를 사용하여 데이터를 가져오고, scipy를 이용해 상관 관계 분석을 수행하며, matplotlib을 활용해 분석 결과를 시각화할 것입니다.1. 필요한 라이브러리 설치먼저, 주식 데이터를 가져오고 분석하기 위해 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 이 블로그에서는 pand..

주식 데이터를 시각화하는 방법: Naver Finance와 Python을 이용한 캔들 차트 그리기주식 시장의 움직임을 분석하는 데 있어 차트는 매우 중요한 역할을 합니다. 특히 캔들 차트는 시가(Open), 고가(High), 저가(Low), 종가(Close)와 같은 중요한 가격 정보를 시각적으로 쉽게 파악할 수 있는 방법입니다. 이번 블로그에서는 Naver Finance에서 주식 데이터를 수집하고, 이를 이용해 파이썬으로 캔들 차트를 그리는 과정을 설명하겠습니다.1. 필요한 라이브러리 설치먼저, 이 작업을 수행하기 위해 필요한 라이브러리인 pandas, requests, BeautifulSoup, 그리고 mplfinance를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용해 설치할 수 있습니다.pip install..

웹 스크래핑의 강력한 도구, BeautifulSoup: 사용법과 예제웹 데이터 스크래핑은 웹사이트에서 정보를 추출하는 작업입니다. 이러한 작업을 수행할 때, 파이썬의 BeautifulSoup 라이브러리는 매우 유용한 도구입니다. 이번 블로그에서는 BeautifulSoup에 대해 소개하고, 이를 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 방법을 예제를 통해 설명하겠습니다.1. BeautifulSoup란?BeautifulSoup은 HTML과 XML 파일에서 데이터를 추출하는 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 웹 페이지의 구조를 파싱하고, 원하는 데이터를 쉽게 찾아낼 수 있도록 도와줍니다. BeautifulSoup은 특히 다음과 같은 이유로 인기 있습니다:사용이 간편: HTML 구조를 파싱하고 탐색하기 ..

볼린저 밴드 전략으로 구현된 백테스팅주식 거래에서 전략을 검증하는 것은 성공적인 투자 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 이번 포스트에서는 파이썬의 backtrader 라이브러리를 사용하여 볼린저 밴드(Bollinger Bands) 전략을 기반으로 한 백테스팅을 수행하는 방법을 설명하겠습니다.라이브러리 설치백테스팅을 위해 backtrader와 yfinance 라이브러리를 사용합니다. 아래 명령어로 두 라이브러리를 설치할 수 있습니다.pip install backtrader yfinance코드 설명아래는 볼린저 밴드 전략을 활용한 백테스팅을 위한 파이썬 코드입니다.import backtrader as btimport yfinance as yffrom datetime import datetime# yfina..

RSI 전략으로 구성된 주식 백테스팅주식 거래에서 전략을 검증하는 것은 성공적인 투자 결정을 내리는 데 중요한 과정입니다. 이번 포스트에서는 파이썬의 backtrader 라이브러리를 사용하여 RSI(Relative Strength Index) 전략을 기반으로 한 백테스팅을 수행하는 방법을 소개합니다.라이브러리 설치백테스팅을 위해 backtrader와 yfinance 라이브러리를 사용합니다. 아래 명령어로 라이브러리를 설치할 수 있습니다.pip install backtrader yfinance코드 설명아래는 RSI 전략을 활용한 백테스팅을 위한 파이썬 코드입니다.import backtrader as btimport yfinance as yffrom datetime import datetime# yfinan..

주식 데이터 시각화: 종가와 RSI 그래프 그리기주식 시장에서 기술적 지표를 분석하는 것은 투자 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 주가 데이터에서 RSI(Relative Strength Index)를 계산하고, 이를 시각화하는 방법을 알아보겠습니다. matplotlib와 yfinance를 사용하여 데이터를 다운로드하고 그래프를 생성하는 과정을 단계별로 설명합니다.라이브러리 설치먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다. 이 예제에서는 yfinance, pandas, numpy, matplotlib을 사용합니다. 설치가 되어 있지 않다면, 아래 명령어로 설치할 수 있습니다.pip install yfinance pandas numpy matplotlib코드 설명아래는 주식..