삼성전자 주가 예측 모델: LSTM을 이용한 시계열 예측이번 포스트에서는 삼성전자 주가 데이터를 이용해 시계열 예측을 수행하는 간단한 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 구축하고, 이를 통해 미래의 주가를 예측하는 방법을 소개합니다. 이 과정에서 사용한 코드는 Python의 TensorFlow 및 Keras 라이브러리를 활용하였으며, 데이터는 yfinance 라이브러리를 통해 Yahoo Finance에서 다운로드했습니다.1. 데이터 다운로드 및 전처리우선, yfinance 라이브러리를 이용하여 삼성전자(종목 코드: 036570.KS)의 주가 데이터를 다운로드합니다. 데이터는 2022년 1월 1일부터 2024년 8월 28일까지의 기간을 대상으로 하였습니다.import yfinance..
